Wir entwickeln massgeschneiderte KI-Lösungen, die Ihre Daten in konkrete Ergebnisse verwandeln. Von der ersten Analyse bis zum laufenden Betrieb begleiten wir Sie persönlich.
Jedes Projekt beginnt mit einer Frage: Wo liegen die grössten Engpässe in Ihrem Betrieb? Daraus leiten wir ab, welche KI-Methode den grössten Hebel hat. Nicht jedes Problem braucht ein neuronales Netz. Manchmal reicht ein gut trainierter Entscheidungsbaum, manchmal braucht es ein grosses Sprachmodell. Wir wählen das Werkzeug, das zum Problem passt.
Prädiktive Analytik
Wir trainieren Modelle, die aus Ihren historischen Daten Vorhersagen ableiten. Ein Logistikunternehmen in Zürich konnte so seine Lieferzeiten um 18 % verkürzen, weil unser Modell Nachfragespitzen drei Wochen im Voraus erkannte. Sie liefern die Daten, wir liefern Prognosen, die sich in Ihrem ERP-System direkt nutzen lassen.
Computer Vision
Qualitätskontrolle per Kamera, automatisierte Dokumentenerkennung oder Zählung von Objekten auf Baustellen: Unsere Bilderkennungssysteme verarbeiten Bilder in Echtzeit. Wir setzen auf bewährte Architekturen wie YOLO und EfficientNet und passen sie an Ihre spezifischen Bilddaten an.
Prozessautomatisierung
Wiederkehrende Aufgaben kosten Zeit und Nerven. Wir kombinieren regelbasierte Automatisierung mit maschinellem Lernen, damit Ihre Mitarbeitenden sich auf die Arbeit konzentrieren können, die menschliches Urteilsvermögen erfordert. Ein typisches Projekt dauert vier bis acht Wochen bis zum ersten produktiven Einsatz.
KI-Beratung und Workshops
Nicht sicher, ob KI für Ihr Problem überhaupt sinnvoll ist? Wir bieten halbtägige Workshops, in denen wir gemeinsam Ihre Datenlandschaft bewerten und realistische Szenarien durchspielen. Danach haben Sie einen konkreten Plan mit Aufwand, Zeitrahmen und erwartetem Nutzen.
So läuft ein Projekt ab
Transparenz ist uns wichtig. Deshalb wissen Sie zu jedem Zeitpunkt, wo wir stehen und was als Nächstes kommt. Hier die vier Phasen, die jedes unserer Projekte durchläuft:
Datenanalyse
Wir sichten Ihre vorhandenen Datenquellen, prüfen die Qualität und identifizieren Lücken. In der Regel brauchen wir dafür ein bis zwei Wochen und ein paar Gespräche mit den Fachleuten in Ihrem Team.
Prototyp
Innerhalb von drei bis vier Wochen bauen wir einen funktionierenden Prototyp. Den testen wir gemeinsam mit Ihnen an echten Daten, nicht an synthetischen Beispielen. So sehen Sie früh, ob die Richtung stimmt.
Integration
Der Prototyp wird in Ihre bestehende IT-Landschaft eingebettet. Wir arbeiten mit REST-APIs, Datenbankanbindungen und gängigen Cloud-Diensten. Kein Vendor-Lock-in: Sie behalten die volle Kontrolle über Ihre Infrastruktur.
Betrieb und Weiterentwicklung
Nach dem Go-live überwachen wir die Modellleistung und trainieren bei Bedarf nach. Datenverteilungen ändern sich, und ein Modell, das heute gut funktioniert, kann in sechs Monaten Drift zeigen. Wir fangen das ab, bevor es zum Problem wird.
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